Ключові слова
архітектура
ефективність
точність рекомендацій
продуктивність
Як цитувати
Кількість переглядів 75
Анотація
Гібридні рекомендаційні системи поєднують різні алгоритми для покращення якості рекомендацій. Метою дослідження є визначення найкращих підходів та поєднань для різних умов і вимог. У цій статті досліджується ефективність різних архітектур гібридних систем, зокрема каскадних, перемикаючих, ансамблевих та змішаних на реальних наборах даних.
Посилання
Гребень О. О. Архітектури гібридних рекомендаційних систем: огляд та порівняння. Науковий вісник НТУУ "КПІ". 2020. № 4. С. 12-23.
Pu, P., & Bridge, D. (2018). Trust-aware recommender systems. In Recommender Systems Handbook (pp. 495-530). Springer, Boston, MA.
Білова Т. І. Використання гібридних рекомендаційних систем у системах електронної комерції: аналіз переваг та недоліків. Матеріали міжнародної науково-практичної конференції "Сучасні технології в інформаційному просторі". 2014. С. 45-54.
Жуков О. П. Огляд архітектур гібридних рекомендаційних систем у сфері онлайн-маркетингу. Наукові записки Київського університету імені Бориса Грінченка. Серія "Інформатика, комп'ютерні науки та програмна інженерія". 2012. Вип. 3. С. 56-67.
Чернова А. С. Порівняльний аналіз різних типів гібридних рекомендаційних систем для особистої підбору книг. Наукові записки Національного університету "Острозька академія". Серія "Інформатика та комп'ютерні науки". 2015. Т. 2. С. 112-124.
Тези доступні на умовах Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Авторське право (c) 2024 Владислав Петренко ; Дмитро Галушко (Науковий керівник)